专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于径向神经网络的自密实混凝土强度预测方法-CN201911187769.8在审
  • 孙振平;赵一鹤;冀言亮;黎碧云 - 同济大学
  • 2019-11-28 - 2020-04-17 - G01N33/38
  • 本发明涉及一种基于径向神经网络的自密实混凝土强度预测方法,包括:S1、收集样本数据,样本数据包括N组原始输入向量和对应的原始输出向量,其中,N>50;S2、对原始输入向量进行初始化处理,得到初始化的输入向量;S3、基于初始化的输入向量和原始输出向量,构建径向函数模型;S4、基于样本数据,对径向函数模型进行训练,得到训练好的径向函数模型;S5、任意给定实际输入向量,代入训练好的径向函数模型,以得到对应的自密实混凝土强度预测值与现有技术相比,本发明利用径向函数将输入向量非线性映射至输出向量,结合高斯函数作为非线性核函数,能够快速收敛获得全局最优解,提高预测效率和预测准确性。
  • 一种基于径向神经网络密实混凝土强度预测方法

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